| Typ | Quelle |
|---|---|
| Rohdatei | sources/LLM Wiki - Ideendatei.md |
| Autor | nicht angegeben |
| Format | Ideendatei (englisch), zum Einfügen in einen LLM-Agenten gedacht |
| Erstellt | 2026-09-23 |
| Aktualisiert | 2026-09-24 |
| Tags | llm-wiki, wissensmanagement, ki, methode |
Beschreibt das Muster „LLM Wiki“: Ein Sprachmodell baut aus Rohquellen schrittweise ein dauerhaftes, vernetztes Markdown-Wiki auf und pflegt es, statt Wissen bei jeder Frage neu zu suchen.
Kernaussagen
- Ansatz: Anders als bei Retrieval-Augmented Generation wird Wissen nicht bei jeder Frage neu zusammengesucht, sondern einmal „kompiliert“ und danach aktuell gehalten. Das Wiki ist ein „persistent, compounding artifact“ → LLM Wiki, Wissen mit Zinseszinseffekt.
- Drei Schichten: unveränderliche Rohquellen, das vom LLM geschriebene Wiki und ein Schema (z.B.
CLAUDE.md), das Mensch und LLM gemeinsam weiterentwickeln → LLM Wiki. - Drei Operationen: Ingest, Query und Lint. Eine Quelle kann 10–15 Seiten berühren, und gute Antworten werden als neue Seiten abgelegt → Wiki-Operationen.
- Index und Log:
index.mdist inhaltlich gegliedert und dient als Einstieg für Fragen. Laut Quelle reicht das bis etwa 100 Quellen oder einige hundert Seiten ohne Vektorsuche.log.mdist chronologisch und mit grep auswertbar → Wiki-Operationen. - Arbeitsteilung: Der Mensch kuratiert Quellen, steuert die Analyse und stellt Fragen. Das LLM übernimmt „everything else“. Wikis scheitern an der Pflege, nicht am Lesen oder Denken → LLM Wiki.
- Historisches Vorbild: der Memex von Vannevar Bush (1945). Bush konnte nicht lösen, wer die Pflege übernimmt, und diese Lücke schliesst das LLM.
- Werkzeuge (optional): Obsidian als „IDE“ mit Graphansicht und Web Clipper, dazu Dataview, Marp, qmd und git.
Erwähnte Werkzeuge ohne eigene Seite
- Obsidian Web Clipper: wandelt Webartikel in Markdown um.
- Dataview: Obsidian-Plugin für Abfragen über Frontmatter.
- Marp: Präsentationen aus Markdown.
- qmd: lokale Suchmaschine für Markdown (BM25, Vektorsuche und LLM-Re-Ranking), mit Kommandozeile und MCP-Server.
- NotebookLM, ChatGPT-Datei-Uploads: Beispiele für RAG-Systeme → Retrieval-Augmented Generation.
- git: Versionsgeschichte für das Wiki.
Abgleich mit diesem Vault
Einordnung (Claude)
Das Schema dieses Vaults (CLAUDE.md) setzt die Quelle direkt um. Abweichungen:
- Die Rohquellen liegen in
sources/stattraw/, die Anhänge insources/assets/. - Der Vault ist kein git-Repository. Die empfohlene Versionsgeschichte fehlt also, als Ersatz gibt es nur die SynologyDrive-Versionierung. → Idee für später.
- Die Quelle ist bewusst abstrakt („The document's only job is to communicate the pattern“). Konkrete Regeln stehen deshalb nur im Schema, nicht in der Quelle.
Neu angelegte / geänderte Seiten
- Neu: LLM Wiki, Retrieval-Augmented Generation, Wiki-Operationen, Memex, Vannevar Bush, Obsidian
- Aktualisiert: Wissen mit Zinseszinseffekt, Zweites Gehirn, Datenhoheit, Claude
Verwandt
- Quelle - Warum ein Zweites Gehirn bauen – die erste Quelle zum selben Thema, motivierend statt methodisch
- LLM Wiki – das Muster, das diese Quelle beschreibt
- Sicherheit des eigenen Vaults – was die Empfehlung „git repo“ für die Sicherheit bedeutet